RetroDash // OVERVIEW

Para que este painel funcione corretamente você precisa:

• Prometheus datasource configurado no Grafana
• node_exporter para métricas de nós (CPU, memória, disco)
• kube-state-metrics para estado de pods e recursos K8s
• up métrica para health check (scrape_duration_seconds)

Importação no Grafana 12+

Estes dashboards foram testados com Grafana 12.3 e kube-prometheus-stack. Para importar: vá em Dashboards → Import, cole o JSON e selecione seu datasource Prometheus no menu suspenso.

• job="node-exporter" é o label de job padrão configurado pelo kube-prometheus-stack. Sua instalação pode usar job="node" ou outro valor — ajuste conforme necessário.
• A variável $job_node (no JSON do dashboard) permite alternar entre node-exporter e node sem editar as queries dos painéis individualmente.
• Se o Node Status Grid não exibir dados, verifique o valor da variável $job_node em Configurações do Dashboard → Variables.

Health Score

Mostra a porcentagem de alvos "up" no Prometheus.

Query padrão:

100 * count(up == 1) / count(up)

Para mudar: Se você usa um exporter customizado, substitua up por sua métrica:

100 * count(my_service_healthy == 1) / count(my_service_healthy)

Limiares: Edite Thresholds no painel (padrão: 90 amarelo, 75 vermelho)

Avg Latency

Latência média de requisições em milissegundos.

avg(rate(http_request_duration_seconds_sum[5m]))
/ avg(rate(http_request_duration_seconds_count[5m])) * 1000

Mudar métrica: Se você não usa convenções HTTP do Prometheus, use:

avg(my_request_latency_ms)

Error Rate

Porcentagem de requisições com código de status 5xx.

100 * sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
/ sum(rate(http_requests_total[5m]))

Personalização: Para incluir 4xx:

100 * sum(rate(http_requests_total{status=~"[45].."}[5m]))
/ sum(rate(http_requests_total[5m]))

CPU Saturation

Uso de CPU como porcentagem.

100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

Filtrar por instância específica:

100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle",instance="server1:9100"}[5m])) * 100)

Golden Signals Summary

Tabela com 4 KPIs principais. Personalizar:

• Latência: Mudar http_request_duration_seconds por sua métrica
• Tráfego: Modificar intervalo de tempo (5m → 1m para mais sensibilidade)
• Erros: Ajustar códigos de status conforme sua aplicação
• Saturação: Mudar métrica se você monitora algo diferente de CPU

Node Status Grid

Tabela dinâmica com estado de nós.

max by (instance) (up{job="node"})

Mudar colunas: No painel → Columns, adicione:

• node_cpu_seconds_total → Total de CPU
• node_memory_MemAvailable_bytes → Memória disponível
• node_filesystem_avail_bytes → Espaço em disco

Pod Status

Tabela de pods com estado.

max by (pod, namespace) (kube_pod_status_phase)

Filtrar por namespace: Em variáveis, crie seletor:

label_values(kube_pod_info, namespace)

Depois use na query:

max by (pod, namespace) (kube_pod_status_phase{namespace="$namespace"})

Top Resource Consumers

Ranking de pods por CPU/memória.

topk(10, sum by (pod, namespace)
(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) * 100)

Mudar top N: Substitua topk(10 com topk(20 para top 20

1. No Grafana, vá para Dashboards → Import
2. Copie o JSON do painel (disponível no repo ou export)
3. Cole em Import via panel json
4. Selecione datasource Prometheus
5. Clique em Import
6. Verifique que todas as métricas carregam corretamente