RetroDash // OVERVIEW

Para que este dashboard funcione correctamente necesitas:

• Prometheus datasource configurado en Grafana
• node_exporter para métricas de nodos (CPU, memoria, disco)
• kube-state-metrics para estado de pods y recursos K8s
• up metric para health check (scrape_duration_seconds)

Importación en Grafana 12+

Estos dashboards fueron probados con Grafana 12.3 y kube-prometheus-stack. Para importar: vaya a Dashboards → Import, pegue el JSON y seleccione su datasource Prometheus en el menú desplegable.

• job="node-exporter" es el label de job por defecto configurado por kube-prometheus-stack. Su instalación puede usar job="node" u otro valor — ajústelo según corresponda.
• La variable $job_node (en el JSON del dashboard) le permite alternar entre node-exporter y node sin editar las queries de los paneles individualmente.
• Si el Node Status Grid no muestra datos, verifique el valor de la variable $job_node en Configuración del Dashboard → Variables.

Health Score

Muestra el porcentaje de targets "up" en Prometheus.

Default query:

100 * count(up == 1) / count(up)

Para cambiar: Si usas un exporter custom, sustituye up por tu métrica:

100 * count(my_service_healthy == 1) / count(my_service_healthy)

Umbrales: Edita Thresholds en panel (default: 90 yellow, 75 red)

Avg Latency

Latencia promedio de requests en milisegundos.

avg(rate(http_request_duration_seconds_sum[5m]))
/ avg(rate(http_request_duration_seconds_count[5m])) * 1000

Cambiar métrica: Si no usas Prometheus HTTP conventions, usa:

avg(my_request_latency_ms)

Error Rate

Porcentaje de requests con status code 5xx.

100 * sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
/ sum(rate(http_requests_total[5m]))

Personalización: Para incluir 4xx:

100 * sum(rate(http_requests_total{status=~"[45].."}[5m]))
/ sum(rate(http_requests_total[5m]))

CPU Saturation

Uso de CPU como porcentaje.

100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

Filtrar por instancia específica:

100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle",instance="server1:9100"}[5m])) * 100)

Golden Signals Summary

Tabla con 4 KPIs principales. Personalizar:

• Latency: Cambiar http_request_duration_seconds por tu métrica
• Traffic: Modificar rango de time (5m → 1m para más sensibilidad)
• Errors: Ajustar status codes según tu app
• Saturation: Cambiar metric si monitorizas algo diferente a CPU

Node Status Grid

Tabla dinámica con estado de nodos.

max by (instance) (up{job="node"})

Cambiar columnas: En panel → Columns, añade:

• node_cpu_seconds_total → CPU total
• node_memory_MemAvailable_bytes → Memoria disponible
• node_filesystem_avail_bytes → Espacio disco

Pod Status

Tabla de pods con estado.

max by (pod, namespace) (kube_pod_status_phase)

Filtrar por namespace: En variables, crea selector:

label_values(kube_pod_info, namespace)

Luego usa en la query:

max by (pod, namespace) (kube_pod_status_phase{namespace="$namespace"})

Top Resource Consumers

Ranking de pods por CPU/memoria.

topk(10, sum by (pod, namespace)
(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) * 100)

Cambiar top N: Reemplaza topk(10 con topk(20 para top 20

1. En Grafana, ve a Dashboards → Import
2. Copia el JSON del dashboard (disponible en repo o export)
3. Pega en Import via panel json
4. Selecciona datasource Prometheus
5. Haz clic en Import
6. Verifica que todas las métricas se cargan correctamente